Előadók

Gaël Varoquaux is an INRIA faculty researcher working on computational science for brain imaging in the Neurospin brain research institute (Paris, France). His research focuses on modeling and mining brain activity in relation to cognition. Years before the NSA, he was hoping to make bleeding-edge data processing available across new fields, and he has been working on a mastermind plan building easy-to-use open-source software in Python. He is a core developer of scikit-learn, joblib, and Mayavi, a nominated member of the PSF, and often teaches scientific computing with Python using scipy-lectures.github.com. His infrequent thoughts can be found at gael-varoquaux.info.

Matt's background is investment banking and hedge funds in London, quantitative equity research and trading both low and high frequency. He began as a programmer with Lehman Brothers in 1996 then moved to become an analyst with Salomon Brothers (later becoming Citigroup) where he was fortunate to learn S-PLUS from Patrick Burns (author of S Poetry and the R Inferno).

He switched to R in 2002 after a comparison of predicted vs realised tracking errors for random portfolios taking 1 hour in S-PLUS was reduced to 1 minute by R with minimal code changes. He moved to Concordia Advisors in 2004 and Winton Capital in 2008, both hedge funds. He is now taking a career break and working on his R package data.table together with collaborators. In 2014 he is giving tutorials at R/Finance in Chicago and useR! in Los Angeles.

Martin Alvarez-Espinar, Coordinator of the Advisory Board at the ePSI Platform and W3C Office Manager in Spain, has wide knowledge on Web standards and eGovernment. He works at CTIC as Open Data consultant, designing Open Data and PSI re-use strategies for public administrations.

Tomaz Kastrun is a BI developer for Spar ICS GmbH Austria and for Spar Slovenija d.o.o.. He focuses on data mining and programming. Currently he is mainly working with SAP and SAS tools for BI and is an active member of several SQL Server community with more than 15+ years experience on statistics and databases.

Karriere során adattárház, BI, adatbázis és alkalmazás fejlesztési projekteken keresztül lehetősége volt megismerni a fejlesztési és üzleti oldalt is egyaránt. Az Omnit Solutions csapatát erősítve BI szakértőként adattárház és üzleti intelligencia megoldások sikeres leszállításának a biztosítása a fő feladata.

Merész Gergő (MSc) owns a master’s degree in health policy with a specialization in health economics, and a bachelor’s degree in sociology. He has been working at Syreon since September 2010, focusing mainly on health economic modeling, statistical analysis, and data extraction from international health-care databases.

Nagy Dávid spent his last 2 years as a data scientist, while currently finishing his studies as a Master of Chemical Engineering. He is currently working at i-insight, a great data intensive company engaged in supporting business decision with insight all over the world. David has broad experience in probability theory and statistics, practice in mathematical and process modelling, stable knowledge in Big Data technologies (Aster, Hadoop). Besides his young age he has the necessary understanding of the multiple industries including oil and gas, healthcare and banking. Currently his focus is to strengthen his knowledge with deep understanding of finance.

Romain has been operating as a freelance R consultant since 2008. He is interested in all things R, but has focused a lot of energy in making the connection between R and C++ as a way to leverage performance. Lately, Romain has written the C++ internals of Hadley Wickham’s popular dplyr package for R.

Térinformatikus, webfejlesztő. A http://turistautak.hu/ alapítója és fejlesztője. Az OpenStreetMap elterjedése óta azon dolgozik, hogy a turistautak.hu módszertanát és tíz év alatt felmért adatait átvigye az OSM-be, egyesítve a magyar közösségi térképezők táborát. Saját felmérései és térképszerkesztőként végzett munkája mellett térképezésre használható alapanyagok felkutatásával is segíti a nyílt térinformatikai adatbázis fejlődését.

Nádai Gábor, az interneten Mefiként ismerik, 2011 óta dolgozik az Arkonnál, ahol a Frontend csapat tagjaként az ingatlan.com fejlesztéseiben vesz részt. A Gábor Dénes Főiskolán szerzett diplomát, ahol alkalmanként tanít, valamint ugyanitt, meetupokon és konferenciákon is szokott előadást tartani. Az OSM-mel komolyabb tapasztalatokat az ingatlan.com térképes keresőjének készítése során gyűjtött.

Adattárház specialista, Technikai projektmenedzser és Python fejlesztő. A Mito digitiális-ügynökség Data csapatának tagja és a Budapest Database Meetup főszervezője. Munkája során adattárházak tervezését és karbantartását, illetve Python nyelvben történő adatelemzést, adattisztítást, és CRM fejlesztést végez multinacionális ügyfelek számára. Célja a Python nyelv népszerűsítése és egy erős közösség létrehozása Magyarországon.

Magyarország egyik vezető adatelemzéssel foglalkozó cége, a Dmlab alapító senior partnere. Több mint 7 éves adatelemzési tapasztalata ötvözi a számos üzleti projekt vezetőjeként szerzett üzletigondolkodásmódot a Műszaki Egyetem adatbányászati kutatócsoportjában szerzett technikai és elméleti tudással. A Dmlab csapat operatív és stratégiai vezetése mellett az elmúlt években azon dolgozott, hogy a felhalmozott tudást és tapasztalatot olyan technológiai spin-off cégekbe transzferálja, amelyek organikusan saját lábra állva, mégis a Dmlabbal integrálva működnek. A különböző felhasználási területekről (bank, biztosítás, telekommunikáció, logisztika, hi-tech stb.) származó üzleti projekttapasztalat mellett egyetemi és vállalati oktatások, valamint konferenciák rendszeres előadója.

2013 óta a Dmlab tagja. Több mint 6 éves szoftverfejlesztői tapasztalatát a Műszaki Egyetem egy kutatócsoportjában, majd a Distinction nevű start-up cégben szerezte. A Dmlabban számos üzleti,
valamint kutatás-fejlesztési projektekben vett részt fejlesztőként, majd vezetőként. Technológiai tudása és érdeklődése a felhőszolgáltatásoktól kezdve, a big data technológiákon át, az elosztott rendszerekig terjed. Szakmai meet-up-ok szervezője és rendszeres előadója.

Eszter is a data scientist at BalaBit, where she is working on BalaBit's new security analytics product, Blindspotter. Blindspotter uses machine learning algorithms to model users' behaviour on a computer network with the goal of spotting unusual patterns possibly signalling security incidents.
Prior to BalaBit, Eszter worked at Gallup on comparative analyses of social science data from international survey projects, social media and open data, and at Morgan Stanley, where she reviewed and tested stochastic models used for the valuation of interest rate derivatives.
She studied linguistics at ELTE, and holds a master's degree in Quantitative Economics from Corvinus University of Budapest.

Passionate R developer, former assistant professor teaching statistics and data analysis for 5 years, PhD candidate in Sociology, co-author of a quant book, currently working on "Mastering Data Analysis with R", maintainer of half dozen of CRAN packages, founder of a cloud and R based reporting web application and the Hungarian R User Group.

Vid Natasa a Mozgáskorlátozottak Egyesületeinek Országos Szövetségénél dolgozik pszichológusként és szervezetfejlesztőként. A MEOSZ Ifjúsági Tagozatának vezetője. Az ELTE-n végzett krízis tanácsadó szakpszichológusként 2010-ben. Fontosnak tartja, hogy a mozgáskorlátozott emberek társadalmi beilleszkedésének és befogadásának elősegítését, amely része az önálló élet elősegítése és ehhez kapcsolódóan az akadálymentes környezet kialakítása. Mivel önmaga is mozgáskorlátozott, kerekesszékkel közlekedik, így a szakmai tudása mellett a saját tapasztalatait is hasznosítani tudja ezen a területen.

Vid Gábor önkéntes tanácsadóként évek óta részt vesz a MEOSZ informatikai támogatásában, illetve egyéb társadalmi integrációt elősegítő programjainak szervezésében, köztük az akadálymentesítés feltérképezésében.
Villamosmérnökként végzett a Kandó Kálmán Műszaki Főiskolán. Az ELTE-n dolgozott az Információtechnológiai központban, hálózati főmérnökként. Majd felelős műszaki vezető, építési műszaki ellenőr végzettséget szerzett. Nagy tapasztalata van a térinformatikai rendszerek, adatbázis kezelés terén. Jelenleg az Elecon kft-nél projektvezető, tanácsadó mérnök, épület villamossági és épületautomatikai kivitelezésekkel foglakozik.
Szakmai publikációk:
- Horváth Gábor - Kovács József - Tóth Krisztián - Vid Gábor, (szerk,: Kovács József és Vid
Gábor): Informatikai alapismeretek egyetemi tankönyv, 2000 Pázmány-Eötvös tankönyvkiadó

Gábor holds a master's degree in Computer Science and Mathematics, interested in programming methodology, in formal and natural languages and in machine learning. Currently he's leading the Data Enrichment Team of Meltwater (http://www.meltwater.com/). At DET he's leading a group of researchers and software engineers building an NLP and data enrichment system which can process large volume of data and extract valuable information for the customers of Meltwater.

Gyalogh Kálmán studied Electrical Engineering at BME and graduated in 1985. In 1991 he finished a postgraduate course for engineers at the University of Economic Sciences. Since 2008 he’s been working with full time trading forex and developing trading strategies.

After studying economics and Chinese in Germany, Bo lived in Brazil before moving to Paris. In 2010 he started working as statistician to learn about the creation of analytical datasets using SQL and SAS. Using R linear algebra calculations he discovered it's strength in plotting - reporting systems and interactive applications start to change the way we work. Bo instructs in-house seminars to inform curious colleagues about the capabilities of open source software.

Az IPR jogi, szerzői jogi szakértője. Mindent tud a szoftver szerzői jogról és a licencekről, még olyanokat is, amit maga a szoftver gyártója sem tud. A munkában szerzett tapasztalatait folyamatos tanulási, kutatási mániájával igyekszik bővíteni; rendszeresen publikál, illetve előadásokat tart szoftverjogi és az infokommunikációs jogterületet érintő egyéb kérdésekről. A Pécsi Tudományegyetemen szerzett infokommunikációs szakjogász diplomája megszerzését követően PhD kutatást kezdett az ELTE Jogi Karán, ahol a nyílt forráskódú szoftverekkel és a szerzői művek közkincsbe bocsátásával foglakozik.

A Central European University MicroData kutatócsoportjának Python programozója társadalomtudományi háttérrel, főleg​ szövegfeldolgozással foglalkozik. M​entorál​ egy alapozó Python workshop-sorozaton, civil szervezetek, újságírók számára pedig adathasználati foglalkozásokat tart. Korábban dolgozott IT menedzsmentben és Java fejlesztőként is.

Felienne is a professor and entrepreneur in the field of spreadsheets. Her PhD thesis, which she defended in early 2013, centers around applying techniques from software engineering, like testing, refactoring and visualization to spreadsheets. This helps spreadsheet users to better understand and maintain them. In 2010 Felienne founded Infotron, a start up that uses the algorithms developed during the PhD project to analyze spreadsheet quality for large companies. In her spare time, Felienne volunteers as a judge for the First Lego League, a world wide technology competition for kids.

Experienced BI Analyst and Analytical Excellence consultant . She has two Bachelors in Applied Economics and a Masters in International Business and Economics.
She spent over 2 years dealing with on-site collaboration with clients from various departments and industries focusing on BI Initiatives implementation. She leads data visualization workshops and manages prototypes as well as conducting trainings for business users to enable them to leverage BI tools.
Her mission is to compress the time required for scaling solutions as well as conveying a huge array of knowledge in the fastest growing areas of BI.

Benjamin Wiederkehr is an Interaction Designer with a focus on information visualization and interface design. With his work, he explores opportunities to innovate through the combination of design and technology, to simplify complex data in order to raise awareness, as well as to tell stories with an open intent and meaningful impact. Editor of the datavisualization.ch.

Abrán József a Kolozsvári Műszaki Egyetemen Automatizálás és Számítógépek karán szerzett BSc majd MSc diplomákat. Jelenleg a SAS Magyarország ügyfél támogatási tevékenységeit irányítja, beleértve a pre-sales támogatást, a technikai támogatást és az oktatási tevékenységeket. Több mint 10 éves, adattárház, analitika és BI területeken szerzett tapasztalatával legfontosabb célja a SAS legnagyobb ügyfeleinek támogatása SAS környezetük optimalizálásában, új kihívások, mint pl. a Big Data elemzések SAS technológiák segítségével történő kezelésében.

Szabó Miklós 2001-ben szerzett MSc diplomát az LSE-n, majd 2006-ban közgazdasági PhD fokozatot a Budapesti Corvinus Egyetemen. Fő feladata a SAS analitikai és vizualizációs szoftvereinek értékesítésében való részvétel pre-sales oldalról. Ezek között különösen fontos szerepet játszik a nagy mennyiségű adatok kezelni képes SAS Visual Analytics és Visual Statistics termékek népszerűsítése, ismertségük növelése, melyek egyszerre teszik lehetővé nagy mennyiségű adatok vizualizációját, és elemzési, adatbányászati valamint riportolási feladatok elvégzését.

Jan Willem Tulp (TULP interactive) is a Dutch Data Experience Designer. With his work he helps to understand complex phenomena by creating compelling data visualisations and interfaces. The projects of TULP interactive are custom data visualisations, that range from non-interactive explanatory data visualisations, to highly interactive custom exploratory visual analytics tools. Jan Willem Tulp is considered an expert in the field of data visualization, has been a member of a jury at Malofiej and Visualizing,org, and speaks regularly at national and international conferences. Works of TULP interactive have appeared in magazines and books, including Scientific American magazine, The Functional Art and Best American Infographics 2013. TULP interactive has won several awards at Malofiej (Spain), and some of his work has been exhibited at Ars Electronic (Austria) and The Art of Networks at the Florida Institute of Technology (USA). Jan Willem works for clients such as Scientific American, Popular Science, Nielsen, Unicef, Schiphol - Amsterdam Airport, ING Bank and Global Collect.

Giedre is a data analysis and visualization enthusiast based in Munich, Germany. Currently an Analyst at Vodafone, she has worked in Billing & Revenue Assurance and Marketing areas in the telecommunication industry in Germany and Lithuania. She has a degree in Computer Science and a natural curiosity for all things data visualization. Giedre loves to spread the joy of data and has spoken at conferences in the US and Europe. She is part of the local geek scene and has presented her data vizzes at Munich’s Nerd Nite.

Gábor Fülöp is an experienced BI Consultant at InfomatiX, responsible for developing analytical training programs as part of the Analytical Excellence services. Before joining InfomatiX he worked for GfK Hungary, managing data acquisition. He holds BA in Business Studies and MBA in Finance. Gabor has been working with clients in several industries, such as Professional Services, CPG and Retail, therefore his wide business experience serves as great asset for his insightful approach to data visualization and business analytics.

Björn Stiel is the Founder and CEO of London based Spreadgit.com, a version control system for spreadsheets. Prior to starting spreadgit he worked at UBS Investment Bank in London for six years. He started his career as a rapid application and quant developer in the equities division and later moved into commodity index trading. Björn has extensive first hand experience in building, maintaining and integrating complex spreadsheet applications. At UBS, he was responsible for building the commodity index risk and trading systems and helped it grow to a multi billion dollar book. Björn is a hands on developer and passionate about anything Excel and Python related and is engaged in a couple of consulting projects. He holds a Master degree in Business Economics and in Financial Engineering.

40 éves adattárház- és BI szakértő. A KKVMF informatika szakának és a Budapesti PSZF számvitel szakának elvégzése után a Veszprémi egyetemen szerzett mesterfokozatot informatikából. Pályája során számos, főleg banki és pénzügyi folyamatokat kiszolgáló rendszer (bankkártya rendszerek, internetes fizetés, banki adattárházak és BI megoldások, alkalmazások, portálok) tervezésében és fejlesztésében vett részt. 2007-ben alapította az Omnit Solutions Kft-t, melynek napjainkig is ügyvezetője és többségi tulajdonosa.

Attila programozóként kezdte pályafutását. 2007 óta minden idejét az esri tölti ki, ügyvezetőként felvirágoztatásán sikeresen munkálkodik, több országos térinformatikai rendszer kialakításában vett részt. Megrögzött digitális térkép rajongó, aki nap, mint nap azon agyal, hogy a mindennapi élet mely területén használhatnánk helyzetalapú intelligenciákat. Technológiai és szervezeti innovációk sorozatában jelenleg is új területek, új üzleti megoldásainak kutatás-fejlesztésével is foglalkozik.

Prior to joining Prezi Zoltán worked as a developer/architect for pharmaceutical market research companies. Now, as Senior Data Engineer, he helps Prezi build and operate a world-class data infrastructure.

Krisztina is a Data Visualization Designer coming from the field of Graphic Design. She graduated from Moholy-Nagy University of Art and Design and works in the international freelance market.

Mester Tomi is the author and consultant of the adatlabor.hu professional blog. Prior to this he worked at prezi.com as a Customer BI Analyst. He has been speaker ate several conferences such as TedXYouth 2013 (http://bit.ly/tenykonfliktus), Internet Hungary 2014, Kutatók Éjszakája 2014, Pecha Kucha Nights, etc.Tomi is interested in the exciting aspects of data analysis: human behaviour, what is the motivation behind certain happenings. He believes that with the help of data we can navigate more easily in the caos, we make better decisions, and at last we can make our clients happier. His other passion is presentation and its techniques - he is the co-founder and CC-level speaker of the first Hungarian Toastmaster club. He makes much account of the encounter of data communication and presentation: no matter how smart the data analyst is if the decision makers can’t understand the investigation results. It is not enough to possess the right data, its communication within the company is just as important - in order to change the world.

As one of the founders of the Neticle Technologies he works on the development of NLP applications, automatic opinion analysis, and text mining solutions. Besides maintaining one of the most accurate automatic opinion analysis application written on the hungarian language I investigate whose work could be supported effectively with automatic text processing.

Miklos Koren is an associate professor at Central European University and head of its newly starting M.Sc. in Business Analytics program. He is also leading CEU MicroData, a group of researchers, analysts and software developers working with large-scale socioeconomic databases. His research focuses on international trade and inequality, firm performance, and knowledge transfer. His work is published in leading international academic journals. Miklos holds a Ph.D. from Harvard University.

Passionate R developer, former assistant professor teaching statistics and data analysis for 5 years, PhD candidate in Sociology, co-author of a quant book, currently working on "Mastering Data Analysis with R", maintainer of half dozen of CRAN packages, founder of a cloud and R based reporting web application and the Hungarian R User Group.

Kővári Attila a BI projekt kft. üzleti intelligencia szakértője. 1997 óta foglalkozik adattárházak és BI rendszerek tervezésével, BI csapatok felépítésével, mentorálásával. Széles körű üzleti tapasztalata és közgazdász végzettsége megfelelő alapot ad az üzleti problémák lefordítására a technológia nyelvére. Szakmai munkásságát a redmondi Microsoft is elismeri és azon kevesek közé tartozik, akik nyolcadszor is megkapták a Most Valuable Professional szakmai kitüntetést. Szakértői blogját (BI projekt blog, BI jegyzetek ) havonta átlagosan több mint 4000 ember olvassa. Évek óta tart előadásokat egyetemeken és rangosabb szakmai rendezvényeken.

Szűcs Zoltán tapasztalt adattárházas és üzleti intelligencia szakember, aki több mint 15 éve foglalkozik ezzel a területtel a Magyar Telekom csoport vállalatainál.